成都车牌识别系统工作原理是什么呢？跟着科鹭交通一起来看！

车牌识【shí】别是利用车辆的【de】动【dòng】态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别【bié】的模式识别技术。技术的核心包括车【chē】牌【pái】定位算【suàn】法、车牌字【zì】符分【fèn】割算法和光学字符识【shí】别【bié】算法等。一个【gè】完整的车牌识别系统应包【bāo】括车【chē】辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部【bù】分检【jiǎn】测【cè】到【dào】车辆到达【dá】时触发图像采集【jí】单元，采集当【dāng】前的视频【pín】图像。车牌【pái】识【shí】别单元对图像进行【háng】处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字【zì】符分割出来进【jìn】行识别【bié】，最后组成车【chē】牌号码输出。

车【chē】辆检测部分通常采用地感线圈或雷达，某些【xiē】车【chē】牌【pái】识【shí】别系统还具有【yǒu】通过视频图像【xiàng】判断是【shì】否有【yǒu】车的功能，称之为视频车辆检【jiǎn】测。

由于道路上【shàng】24小时【shí】都通车，车【chē】牌识别系【xì】统需要全【quán】天时、全天候工作【zuò】，为保障【zhàng】夜间识【shí】别准确率，还会配【pèi】备LED频闪灯或【huò】闪光灯来补【bǔ】光。

车辆检测：可采【cǎi】用埋地线圈检测【cè】、红外检【jiǎn】测【cè】、雷达检【jiǎn】测【cè】技术、视频检测等多种方式感知【zhī】车辆的【de】经过，并触发【fā】图像采【cǎi】集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓【zhuā】拍主机【jī】对通【tōng】行车【chē】辆进行【háng】实时、不间断记录、采集【jí】。

预处理【lǐ】：噪声过滤【lǜ】、自【zì】动白平衡、自动【dòng】曝光以及伽马校正【zhèng】、边缘【yuán】增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像【xiàng】预处理之后的灰度图像上【shàng】进行行列扫【sǎo】描，确定车【chē】牌区【qū】域。

字【zì】符【fú】分割：在图像【xiàng】中定位出车牌区域【yù】后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区【qū】域，然后根【gēn】据字符尺寸【cùn】特征【zhēng】进【jìn】行字【zì】符分割。

字符识别：对【duì】分割后的字符进行【háng】缩放、特【tè】征【zhēng】提取【qǔ】，与字符数据【jù】库模板中的【de】标准字符表达形式进行【háng】匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

目【mù】前车辆自动识别技术已经广泛运用到智【zhì】能交通行业的各个领域，并【bìng】起【qǐ】到了重要【yào】作用。相信随【suí】着科技【jì】的发【fā】展，需求的【de】提【tí】升，车辆【liàng】自【zì】动识别技术会向智能化、人性化等领域【yù】发【fā】展。

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